2CКонсалтинг Обсудить задачу

Находим, где бизнес теряет деньги и время

Разбираемся, на что у вашей команды уходят часы и где утекают деньги, и подбираем технологическое решение именно под вашу задачу — от автоматических отчётов до ИИ-помощника. Работаем поверх ваших систем, результат показываем в цифрах.

Наш подход

Любой бизнес — это прежде всего продукт и цифры

Продукт создаёт ваша команда. Цифры показывают, работает ли он и куда двигаться дальше, — но только если видеть их целиком.

Картина по частям

Продажи — в одной системе, склад — в другой, полка в сетях — в третьей. Без аналитики руководитель видит фрагменты, а остальное достраивает интуицией.

Цифр больше, чем может охватить человек

Каждый день — тысячи строк: отгрузки, остатки, платежи, цены. Человек физически не успевает их сопоставить, и важный сигнал теряется.

Ошибка стоит стратегии

Решения о том, куда вкладывать и что развивать, принимаются по неполной картине. Неверное направление обходится дороже любой автоматизации.

Технологии разгружают каждый отдел

Где-то это отчёт, который собирается сам, где-то — помощник, который отвечает за секунды. Итог один: команда тратит силы на решения, а не на рутину, — и бизнес экономит людей, деньги и время.

ПродажиФинансыСклад и логистикаЗакупкиПроизводствоМаркетингПерсоналРуководство
Автоматизация

Система, в которой рутина делается сама

Мы строим систему, где повторяющиеся операции выполняются автоматически — по расписанию или по событию. Люди подключаются только там, где нужно принять решение.

СобытиеЧто-то произошло

Пришла оплата, закончился день, упал остаток, поступила заявка.

→
СистемаОбрабатывает сама

Сверяет, считает, заполняет документ, проверяет на ошибки — без участия сотрудника.

→
РезультатВы получаете готовое

Отчёт, черновик документа или сигнал «нужно ваше решение» — туда, где вам удобно.

  • ✓Ежедневные отчёты и сводки руководству
  • ✓Сверка оплат и контроль долгов
  • ✓Документы в 1С из заявок и таблиц
  • ✓Контроль остатков и минусов на складах
  • ✓Перенос данных между системами
  • ✓Напоминания и сигналы ответственным

То, что сотрудник делал каждый день по часу, система делает за минуты — и не ошибается при копировании.

На шаг вперёд

Решаем не только текущие проблемы, но и будущие

Система каждый день смотрит на цифры и тренды и предупреждает о том, что может пойти не так, — пока проблему ещё можно предотвратить, а не разбирать последствия.

ДеньгиДенег хватит на 12 дней

При текущих поступлениях и платежах по графику через 12 дней на счетах не хватит на обязательные выплаты.

СкладТовар закончится раньше поставки

При нынешнем темпе продаж остатка хватит на 5 дней, а ближайший выпуск — через 9.

КлиентыКлючевой клиент берёт меньше

Отгрузки сети падают третью неделю подряд — повод позвонить, пока не потеряли полку.

ДолгиОплата вот-вот просрочится

Три клиента выйдут за отсрочку на этой неделе — список с суммами уже у менеджеров.

ПолкаТовар пропадает из магазинов

В 14 точках сети товар исчез вчера — раньше, чем это заметит торговый представитель.

РепутацияВсплеск негатива о бренде

Несколько похожих жалоб за сутки — сигнал до того, как история разойдётся.

Цифры в карточках — примеры того, как выглядят предупреждения.

Как это выглядит на практике

Данные есть. Ответов нет.

Типичная картина у растущей компании: всё учитывается в 1С и таблицах, но чтобы получить простой ответ, нужен человек, выгрузка и полдня.

01

Ответы ждут днями

«Сколько отгрузили сети за неделю?», «Кто должен нам больше всего?» — каждый вопрос руководителя превращается в задачу для бухгалтерии или аналитика.

02

Сводки собирают руками

Утренний отчёт по деньгам, минусы на складах, план-факт продаж — одни и те же таблицы каждый день, с ошибками копирования и опозданиями.

03

Полка — чёрный ящик

Что реально стоит в магазинах и дарксторах, где товар пропал, кто из конкурентов растёт — сеть не расскажет, а мерчендайзеры видят малую часть.

Что делаем и чем отличаемся

Не универсальный бот, а ИИ-сотрудник под вашу задачу

Мы не продаём коробку и не ставим чат-бот «для галочки». Сначала находим проблему, которая стоит вам денег и времени, и внедряем только то, что её решает.

Как обычно внедряют ИИ

  • ✕Универсальное решение — одно на всех
  • ✕Отдельный инструмент под одну мелкую задачу
  • ✕Модель не знает вашу компанию и отвечает общими словами
  • ✕Советует, а делать всё равно человеку

Как делаем мы

  • ✓Только то, что закрывает конкретную проблему компании
  • ✓Инфраструктура: данные, доступы и процессы, в которые встроен ИИ
  • ✓ИИ погружён в контекст: знает ваши цифры, правила и историю
  • ✓Сам выполняет задачи, а человек проверяет и принимает решения

ИИ полезен настолько, насколько хорошо он знает вашу компанию

Любой ИИ отталкивается от того, что ему известно. Без доступа к вашим данным он даёт общие советы из интернета — такие же, как вашим конкурентам.

Мы подключаем его к данным, документам и правилам компании. И он начинает работать как сотрудник, который давно в команде: понимает контекст, помнит историю и делает работу сам — готовит документы, собирает отчёты, следит за показателями.

Учёт и цифры1С, таблицы
Правила и регламентыдокументы, инструкции
История решенийзадачи, переписка
Рынокполки, цены, конкуренты
Права доступакто что может видеть
→ ИИ-сотрудник в контексте компании

А теперь представьте такого сотрудника в каждом отделе

И все они видят общую картину. Сигнал со склада сразу доходит до продаж и финансов, а руководитель утром получает готовый срез по всей компании, а не пять разрозненных отчётов.

Продажи

Следит за отгрузками и долгами клиентов, готовит план-факт

Финансы

Сводки по деньгам, сверки, контроль платежей, прогноз кассовых разрывов

Склад

Остатки, минусы и расхождения — с причинами

Закупки

Потребность и черновики заявок поставщикам

Маркетинг

Полка, цены, соцсети и отзывы о бренде

Персонал

Подбор, адаптация новых сотрудников и ответы по регламентам

Бухгалтерия

Документы в 1С и ответы по методичкам

Руководство

Вся компания одним взглядом каждое утро

Кейс

одна ИИ-инфраструктура на всю компанию

Frambini — производитель премиальных замороженных ягод в шоколаде, Москва. Мы не внедряли разрозненные сервисы, а построили инфраструктуру ИИ: общая платформа, помощник у каждого сотрудника и решение для каждого отдела.

из чего состоит инфраструктура

Восемь частей, которые работают вместе: данные из 1С и сетей попадают в общую платформу, а оттуда — каждому сотруднику в нужном виде.

ИИ-помощник у каждого сотрудника

Личный GPT в рабочей платформе и в Telegram. Мысли сотрудников теперь не о том, как преодолеть рутину, а как достичь новых высот в своём отделе.

Собственная CRM на данных 1С

Менеджеры больше не ведут клиентов в Excel и не забывают перезвонить: сделки, продажи и просрочка из 1С — в одной карточке клиента, напоминания приходят в Telegram, а руководитель видит воронку без отчётов от менеджеров.

Service Desk

Заявки в ИТ и в кадры: сами уходят нужному специалисту, срок зависит от приоритета, статус виден на доске.

HR-подбор

Все вакансии и отклики с hh.ru на одном экране — по менеджерам и этапам. ИИ разбирает запись собеседования и оценивает кандидата.

Дашборды для отделов

У каждого отдела появился свой дашборд с нужными ему цифрами: наличие и продажи по всем точкам, цены на полке, воронка подбора, заявки. Больше никто не тратит час в день, чтобы свести информацию воедино.

Сводки и сигналы

Деньги, минусы на складах, план-факт, негатив в соцсетях — приходят сами каждое утро тем, кому нужны.

Контур для партнёров

Кабинет дистрибьютора: партнёр сам видит свои закупки, план на месяц по объёму и ассортименту, сколько осталось до бонуса и прогноз выполнения — и понимает, что выгодно докупить. Производитель ставит планы и бонусы без таблиц и переписки, а данные берутся из 1С. Плюс онлайн-заказ по QR с API для кассы r_keeper.

Защита данных

Персональные данные маскируются в 4 слоя, каждый день проверяем, что ушло в модель. Полностью соответствует законодательству в рамках 152-ФЗ.

какую проблему закрыли в каждом отделе

все сотрудники

БылоЛюбую информацию собирали вручную — на это уходили часы каждый день, а собранная аналитика часто оказывалась неточной.
СталоGPT-помощник за секунды отвечает по данным 1С: анализирует сотни тысяч строк, даёт рекомендации и заранее предупреждает о проблемах — с учётом прав каждого сотрудника.

руководство

БылоКартина по компании складывалась из десятков разрозненных отчётов. Руководство тратило по несколько часов в день, чтобы запросить отчёт и дождаться, пока отдел его соберёт.
СталоКаждое утро — сводка генеральному директору, по понедельникам — итоги по клиентам. Ждать отдел больше не нужно: на любой вопрос ИИ-помощник сразу отвечает по данным 1С.

финансы

БылоСводку по деньгам собирали вручную по шаблону финансового директора.
СталоСводка приходит сама каждое рабочее утро в 10:30. ИИ-помощник собирает данные, анализирует их, прогнозирует кассовый разрыв и подсказывает, на что обратить внимание.

продажи

БылоПлан-факт и клиентов вели в таблицах, поэтому снижение заказов было видно только по итогам месяца. Акции считали и согласовывали вручную, планы с дистрибьюторами обсуждали по телефону, а наличие и цены в сетях узнавали из отчётов мерчендайзеров.
СталоCRM на данных 1С с напоминаниями в Telegram, план-факт заполняется сам каждое утро. Промо-калькулятор на истории продаж с матрицей согласования по марже. Кабинет дистрибьютора с планами и бонусами. Мониторинг цен на полке и Frambini Map — наличие и продажи по каждой точке сетей.

маркетинг

БылоАналитики и цифр по рынку не хватало: наличие, цены на полке и отклик покупателей оценивали по отдельным отчётам и выборочным проверкам.
СталоАвтоматический анализ каждый день даёт маркетингу новые данные: наличие и продажи по точкам на Frambini Map, цены на полке в сетях, еженедельный отчёт по Instagram и радар негатива. На их основе команда делает выводы и меняет стратегию.

склад и закупки

БылоОстатки и потребность сводили вручную из выгрузок 1С, сроки и объёмы заказа рассчитывали сами, а цены поставщиков искали по документам. Минусовые остатки на складах разбирали по мере обнаружения.
СталоРаздел «Закупки» каждый час обновляется из 1С: сам показывает, какой позиции не хватит до следующей поставки, и считает, сколько заказать с учётом остатков, товара в пути и кратности партии. Рядом — поставщики и история их цен. А каждое утро ответственные получают письмо по минусам на складах с причинами.

персонал

БылоОтклики с hh.ru распределялись по кабинетам разных менеджеров, и общую картину по подбору было сложно держать в голове. Воронку вели вручную, резюме и итоги собеседований разбирали своими силами.
СталоИнтеграция с hh.ru подтягивает вакансии и отклики всех менеджеров в один дашборд: воронка по этапам, массовый и офисный подбор отдельно. ИИ оценивает, насколько резюме подходит под вакансию, а по записи собеседования готовит итог встречи, оценку кандидата и вопросы для следующего этапа.

«Мы не меняли ни одной системы клиента. Всё работает поверх существующей инфраструктуры. Сотрудникам не пришлось переучиваться и адаптироваться под новые решения».

Как работаем

Короткими шагами, с результатом в цифрах

Шаг 1 · 1 неделяРазбор

Смотрим процессы и данные, находим 2–3 задачи с самым быстрым эффектом.

Шаг 2 · до 2 недельПилот

Запускаем корпоративного ИИ-помощника — первый этап ИИзации. Параллельно находим процессы, которые можно автоматизировать и передать ИИ.

Шаг 3 · по плануВнедрение

Подключаем следующие направления, обучаем сотрудников, встраиваем в ежедневную работу и строим общую ИИ-инфраструктуру компании.

Шаг 4 · подпискаСопровождение

Следим за работой, дорабатываем под изменения в бизнесе, отвечаем на вопросы команды.

Безопасность

Данные под контролем

ИИ получает только то, что нужно для ответа, и никогда не видит лишнего.

  • ✓
    Маскировка персональных данныхФИО, телефоны, документы и другие персональные данные заменяются метками до отправки в модель.
  • ✓
    Права по ролямПродажи видят продажи, бухгалтерия — свои разделы, кадровые данные — только по отдельному доступу.
Начнём с разговора

Расскажите, где у вас болит

Обсудить задачу